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数字城管:舆情监测分析平台成功上线

  日前,由北京西盈承建的某市数字城管舆情监测分析平台成功上线。配合智慧城市建设,提供(属地)互联网大数据分析以及网格化的收集、监测、报送与管理。变被动网络维稳为主动提升城市精细化管理水平。

  【项目背景】

  随着互联网尤其是移动互联网发展,涉及城市建设、市政市容、卫生环境、占道经营、违停违建、交通管理、敏感人物活动轨迹等信息,老百姓普遍采取网络投诉、微博报料、论坛发帖等方式表达诉求。作为城市综治维稳、精细化管理的必然要求,政府管理者需要第一时间获取收集这些信息,通过大数据技术,智慧化地实现即时预警、即时报送,配合网格化管理。

  例如,数字城管项目建设中视频监控方式存在监控死角,同时需要大量人力进行查看。基于人工的上报,也只是小范围的群体参与。例如:近年来,屡屡出现的敏感群体的占道经营问题,很多地方因为处理不及和处理不当演变成了维稳事件。本系统有效地利用了互联网的力量,强化社会化导向,倡导公众参与,突破了线下管理边界,变被动为主动,既节省人力,效果还会更及时和直接。

  【项目成果】

  及时发现涉及城市管理的违法线索:挖掘互联网信息,充分发挥移动互联网的优势,每一个移动终端都可能是一个移动的摄像头,及时发现城市建设、市政市容、环境污染、占道经营、违停违建、交通违法等违法线索。

  布控敏感人群,重点区域,保障城市安全:利用网络,及时捕捉敏感人群的活动线索,第一时间发现和引导,多部门联动维稳。特大城市人流密集,举办重大文体活动或节假日集会时,系统提供准确分析、识别、评估风险并及时预警,避免热点区域人群过度拥挤发生意外。互联网大数据技术具有定位、搜索、挖掘和深度分析功能,可以为预警分析提供科学方法,而网格化管理技术则把活动区域划分为一个个网格,依托统一的城市数字化管理平台对网格实时巡查,主动发现问题,实现应急处置。

  为政府城市管理工作决策提供科学依据:主动响应民意,搜集老百姓对于城市管理工作的意见。 自动聚类热点问题,自动计算关注指数,自动追踪案件趋势,自动捕捉民怨,通过大数据挖掘,为城市管理者提供相应的决策参考。例如,关于某个路口堵车严重的情况在社区论坛抱怨很多,关于这个路口渣土车横行,道路遗撒严重的投诉也同期在微博出现。通过大数据分析,系统会自动将这2件事情进行关联,最终为决策者自动生成分析报告,不但发现问题,而且提供了解决问题的方法。

  多通道展示预警、网格化管理:除了常规的值班巡查、大屏展示之外,系统自动通过手机APP推送、手机短信息推送等方式及时预警。产品与城市数字化管理平台无缝对接,提供网格化的监测、报送与管理。

  【系统架构】

  (1)西盈网络信息雷达系统负责定向监测互联网上新闻、微博、论坛、博客、QQ群、微信公众号等网络媒体。对本地论坛、社区应用、重点大v等属地互联网资源进行有针对性的覆盖和布控。

  (2)西盈互联网大数据云服务平台提供境内外互联网大数据的实时推送。

  (3)互联网大数据网格化分析引擎负责对以上信息进行清洗、加工、归类、分析和挖掘。分析引擎依赖于大数据挖掘技术和城市精细化管理知识工程。与Hadoop开源平台高效整合。西盈互联网大数据网格化分析引擎与Hadoop无缝集成,充分利用HDFS的可靠性,MapReduce的引入大大扩展了系统在数据分析方面的扩展能力;互联网大数据网格化分析引擎是基于Hadoop平台进行数据挖掘与分析。

  (4)网格化管理模块负责把互联网大数据分析结果与网格节点进行映射,实现统一部署、自动适配、网格化管理。

  (5)应用服务平台提供“与我相关”信息的及时预警和推送、趋势追踪和预测、统计分析、自动生成报告、协调导控等服务。同时提供接口,与数字城管、数字交通等智慧城市应用无缝对接。